一、項(xiàng)目信息

 項(xiàng)目名稱：工商管理學(xué)院租賃人力資源大數(shù)據(jù)分析綜合實(shí)踐平臺(tái) 

 項(xiàng)目編號(hào)：62024110729874200 
 項(xiàng)目聯(lián)系人及聯(lián)系方式： 新科院工商采購  18690682722 

 報(bào)價(jià)起止時(shí)間：2024-11-07 16:27  -  2024-11-12 20:00 

 采購單位：新疆科技學(xué)院 

 供應(yīng)商規(guī)模要求： - 

 供應(yīng)商資質(zhì)要求： - 

 供應(yīng)商基本要求：符合《中華人民共和國(guó)政府采購法》第二十二條的規(guī)定。 


二、采購需求清單

商品名稱 參數(shù)要求 購買數(shù)量 控制金額(元) 意向品牌
軟件租賃服務(wù) 核心參數(shù)要求:
商品類目: 計(jì)算機(jī)設(shè)備和軟件租賃服務(wù); 描述:該技術(shù)服務(wù)平臺(tái)需內(nèi)置不少于4種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如決策樹、聚類算法、回歸分析、文本挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則等，可滿足600名學(xué)生同時(shí)在線使用，能夠通過回歸分析、頻數(shù)分析、方差分析、決策樹分析、關(guān)聯(lián)分析、文本挖掘、聚類算法等大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)人才供需預(yù)測(cè)、簡(jiǎn)歷智能診斷、發(fā)展規(guī)劃診斷、人才數(shù)字畫像、培訓(xùn)需求挖掘、培訓(xùn)效果診斷、離職情感挖掘、離職風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。;采購人需求描述:該平臺(tái)技術(shù)服務(wù)需要從人力資源的選、育、用、留角度出發(fā)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，對(duì)人才供需規(guī)劃預(yù)測(cè)、簡(jiǎn)歷智能診斷、發(fā)展規(guī)劃診斷、人才數(shù)字畫像、培訓(xùn)需求挖掘、培訓(xùn)效果診斷、離職情感挖掘、離職風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析和診斷性分析，為人力資源決策提供輔助支持。該平臺(tái)支持在設(shè)計(jì)的過程中全面運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)加工，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。;

次要參數(shù)要求:		 1臺(tái) 55000.00 -
 
 買家留言：參與競(jìng)價(jià)前請(qǐng)于工作人員聯(lián)系確認(rèn)相關(guān)服務(wù)條款細(xì)節(jié)。聯(lián)系方式：18690682722；未聯(lián)系確認(rèn)的 不能滿足購方需求的 視為無效報(bào)價(jià) 

 附件： - 

 響應(yīng)附件要求：- 

三、收貨信息

 送貨方式:   送貨上門 

 送貨時(shí)間:   工作日09:00至17:00 

 送貨期限:   競(jìng)價(jià)成交后7個(gè)工作日內(nèi) 

 送貨地址： 新疆維吾爾自治區(qū) 巴音郭楞蒙古自治州 庫爾勒市 新城街道 新疆科技學(xué)院東校區(qū)32號(hào)樓 

 送貨備注： - 


四、商務(wù)要求

商務(wù)項(xiàng)目 商務(wù)要求
租賃人力資源大數(shù)據(jù)分析綜合實(shí)踐平臺(tái) 1、該技術(shù)服務(wù)采用B/S（Browser/Server）結(jié)構(gòu)，可滿足600名學(xué)生同時(shí)在線使用，客戶端不需要安裝終端軟件，支持基于校園網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用； 2、需擁有智能處理功能，可以構(gòu)建實(shí)驗(yàn)報(bào)告體系，支持集中下載所有學(xué)生的實(shí)驗(yàn)報(bào)告； 3、需提供單個(gè)教師賬號(hào)多實(shí)驗(yàn)班級(jí)同時(shí)實(shí)訓(xùn)功能，便于統(tǒng)一管理。 4、能夠提供數(shù)據(jù)采集技術(shù)，從不同的數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。除了通過數(shù)據(jù)上傳的方法采集EXCEL、CSV、Word數(shù)據(jù)外，還可以連接包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如SQL Server、My SQL等數(shù)據(jù)庫采集數(shù)據(jù)，還可以通過爬蟲獲取數(shù)據(jù)。 5、能夠提供數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，能夠針對(duì)大數(shù)據(jù)中的缺失值、重復(fù)值、異常值和噪聲值進(jìn)行篩選清洗，并以均值填補(bǔ)、眾數(shù)填補(bǔ)、中位數(shù)填補(bǔ)、臨近點(diǎn)中位值、臨近點(diǎn)平均值、臨近點(diǎn)線性趨勢(shì)的方式進(jìn)行填補(bǔ)處理。并且支持?jǐn)?shù)據(jù)表之間的合并，計(jì)算功能。 6、能夠提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)，支持多角度分析數(shù)據(jù)，頻數(shù)分析、基礎(chǔ)分析和方差分析可總體對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)挖掘部分則支持快速搭建各種經(jīng)典的人力資源業(yè)務(wù)分析模型，包括決策樹、多元線形回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類算法、文本挖掘5種主流數(shù)據(jù)分析模型，用于分析不同類型的數(shù)據(jù)。
 

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