中國郵政儲蓄銀行北京分行基于大模型的智能抽取寫作平臺建設(shè)服務(wù)采購項目中標候選人公示 　　中國郵政儲蓄銀行北京分行基于大模型的智能抽取寫作平臺建設(shè)服務(wù)采購項目評標委員會按照招標文件載明的評標辦法和標準已完成對各投標文件的評審，根據(jù)評標結(jié)果，中標候選人情況公布如下： 　　項目名稱: 中國郵政儲蓄銀行北京分行基于大模型的智能抽取寫作平臺建設(shè)服務(wù)采購項目 　　招標人：中國郵政儲蓄銀行股份有限公司北京分行 　　采購內(nèi)容：擬采購一家軟件服務(wù)供應(yīng)商為我行提供基于大模型的智能抽取寫作平臺的體系搭建服務(wù)，為非涉密項目，該體系包含的內(nèi)容包括： 智能抽取寫作平臺落地投研、盡調(diào)報告生成、會議紀要等寫作抽取場景。 提供結(jié)構(gòu)化行業(yè)數(shù)據(jù)，用于各類報告撰寫引用。數(shù)據(jù)可來源于各類開源報告。字段內(nèi)容應(yīng)涵蓋行業(yè)分析、公司研究、投資建議等內(nèi)容，數(shù)據(jù)每日更新。 　　大模型：是一類具有大量參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型，在生成式智能領(lǐng)域扮演著重要角色。這些模型通過在大量文本數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)語言的模式、結(jié)構(gòu)和語義，從而能夠生成連貫、自然的文本內(nèi)容。 　　智能抽取寫作平臺：基于大模型的工具，能夠結(jié)合自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動抽取和分析文本數(shù)據(jù)，并生成符合要求的文本內(nèi)容。 　　中標候選人： 　　綜合排名第一：北京中科金財科技股份有限公司 　　綜合排名第二：聯(lián)通數(shù)字科技有限公司 　　綜合排名第三：達觀數(shù)據(jù)有限公司 　　公示期：年月日至年月日，共天。 　　公示期間，投標人或其他利害關(guān)系人對中標候選人有異議的，請以書面形式（加蓋單位公章）向招標人提出。 　　聯(lián) 系 人：王佳琪/閆博/劉言言 　　聯(lián)系電話： 　　郵箱地址：.@. 　　招標人：中國郵政儲蓄銀行股份有限公司北京分行 　　招標代理機構(gòu)：中國通信建設(shè)集團有限公司 　　年月日