項目名稱：基于多模態(tài)火災數(shù)據(jù)的消防智能預測模型研發(fā)(二次) 項目概況：本項目聚焦于消防智能預測模型研發(fā)，研究多模態(tài)火災數(shù)據(jù)的提取與分析、火災發(fā)生潛在原因及其相互關系、災情發(fā)生概率預測等，為火災發(fā)生概率預測提供理論依據(jù)和技術支持。 招標范圍：研究內容：火災多維數(shù)據(jù)提取與分析研究: 針對結構化和非結構化的復雜文本數(shù)據(jù)，研究利用上下文感知機制進行分析，提升關鍵信息提取效率?；馂陌l(fā)生潛在原因及其相互關系研究: 針對多因素之間的復雜關聯(lián)，研究使用相關性分析和特征分析追蹤火災發(fā)生源頭和耦合因素，構建火災災情知識圖譜，提供清晰的因果關系推理路徑。災情發(fā)生概率預測研究: 針對因素之間的復雜非線性關系，研究采用機器學習算法對多種火災數(shù)據(jù)進行訓練，建立基于不同區(qū)域和場所的火災災情發(fā)生概率預測模型，提高預測模型的準確性和適應性。 研究指標：構建高風險場所、建筑的火災災情知識圖譜。預測火情在特定場所發(fā)展為火災的可能性，驗證誤差控制在%以內，模型推理時間在秒以內。模型性能測試數(shù)據(jù)量不少于條。提交《基于多模態(tài)火災數(shù)據(jù)的消防智能預測技術》科技報告份。發(fā)表不少于篇期刊論文（會議論文不計）/申請不少于項國家專利。 項目地址：深圳市羅湖區(qū) 標段/包編號：/- 資格條件：.供應商必須是在中華人民共和國境內注冊的獨立法人機構或其他組織。單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位及同一公司的分支機構包括分/子公司不得參加同一標段響應或者未劃分標段的同一采購項目響應。(提供營業(yè)執(zhí)照復印件，加蓋供應商公章) 以分支機構響應的，須提供總公司和分支機構營業(yè)執(zhí)照掃描件及總公司出具給分支機構的授權書。（授權書須同時加蓋總公司和分支機構公章） .本項目不接受聯(lián)合體響應，不得轉包、違法分包。（提供承諾書，加蓋供應商公章） .不得與采購人存在違背商業(yè)慣例的非誠信行為、經濟糾紛、相關訴訟等情況，潛在供應商或潛在供應商的相關負責人存在上述情況的，采購人有拒絕其參與響應的權利。（提供承諾書，加蓋供應商公章） .未被列入失信被執(zhí)行人、重大稅收違法失信主體、政府采購嚴重違法失信行為記錄名單。（提供“信用中國”（...）中“信用服務”欄或其他各級市場監(jiān)督局查詢網站截圖） .未被列入城安院集團“黑名單”供應商，以城安院集團....